自我學習神經網路於多目標建築機能配置最適化之研究

自我學習神經網路於多目標建築機能配置最適化之研究

楊 秉蒼, 單 明陽, 葉 怡成

摘要


本研究以管理科學角度,將建築機能配置問題公式化為多目標組合最適化問題,並以「醫院診療大樓多目標機能配置」問題作個案應用。由於問題具多目標與組合爆炸的特性,為此本文先以二元型自我學習神經網路求解問題最佳解,再與隨機解作解答品質及求解效率比較。經測試得到本法解答的成果,遠優於隨機搜索的方法,以作為未來建築規劃相關人員,應用輔助參考之用。